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紧跟大数据时代潮流,做下一代互联网开发工程师

  • 人才需求大

    年世界编程语言排行榜Tiobe榜单的数据显示,java依旧保持着Tiobe语言排行榜的首位,使用人数占比12.4%。

    在国内大型求职网站上,如前程无忧、智联招聘等,java工程师的需求量在深圳本地就有10000个以上,企业需求量排名首位。

  • 平均薪酬高

    根据2017年各大招聘网站相关数据统计显示,java工程师薪酬处在行业顶端:

    1-2年工作经验——月薪8k-10K

    3-5年工作经验——月薪10k-15K

    5年以上工作经验——25k+

  • 就业前景广

    大数据处理系:Hadoop、spark、 storm等都是用java作为主力开发语言。

    金融行业服务器开发

    电商网站开发

    android安卓移动app开发

    嵌入式开发

    人工智能开发

小班制教学项目驱动式教学实战型训练

  • 小班制授课
    杜绝大班教学

  • 全程面授
    杜绝直播教学
    杜绝视频教学

  • 个性化教学
    闯关式考核
    轻松学好JAVA

  • 定期更新课程
    紧扣前沿
    核心技术

  • 推荐就业
    职业规划师
    全程指导

了解课程详情

JAVA适合学习的人群

  • 应/往届毕业生、零基础小白、想转行向往进入互联网行业工作者!
  • 企业大数据系统架构与二次开发工程师。
  • 希望了解大数据技术的企业项目经理。
  • 普通javaweb程序员转行做hadoop大数据程序员。

课程大纲

  • java基础语法

    1. jdk开发环境配置
    2. 基本数据类型和语法
    3. 运算符与流程控制
    4. 类, 对象, 抽象类与接口
    5. 集合框架
    6. 泛型编程
    7. 异常处理
    8. io文件读写
    9. 序列化与反序列化
    10. 反射
    11. Maven
  • linux服务器

    1. linux版本, 安装与配置
    2. 用户管理与目录结构
    3. 常用命令
    4. 文件权限与用户组
    5. javaee开发环境配置
    6. tomcat服务器
    7. shell编程
    8. top命令详解
    9. mysql配置与使用
    10. SSH工具的安装与使用
  • Hadoop系统

    1. Hadoop生态系统简介
    2. HDFS 2.0使用
    3. YARN资源调度
    4. MapReduce2.0原理与架构
    5. MapReduce2.0编程
    6. HBase编程
    7. HBase案例分析
    8. ZooKeeper部署
    9. Flume与Sqoop数据采集
    10. Hive与Pig数据分析
    11. Mahout数据挖掘
    12. Oozie与Azkaban应用
  • Spark系统与Storm系统

    1. Spark系统与Hadoop对比
    2. Spark core基本功能
    3. Spark SQL 查询与优化器
    4. Spark Straming 流式处理
    5. Spark GraphX 有向图
    6. MLlib 机器学习
    7. Storm系统与Hadoop对比
    8. Nimbus资源分配和任务调度
    9. Supervisor任务控制
    10. Vorker组件逻辑控制
    11. Task线程控制
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